Διάφορα Αξιοπερίεργα (33-2023)

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πεδία όπου σημειώνονται οι πιο κρίσιμες μετατροπές σε ότι αφορά τις εξελίξεις στον κόσμο της τεχνολογίας. Ο τελικός στόχος των επιστημονικών μελετών είναι να ανακαλύψει και να χειραγωγήσει τις αληθινές σκέψεις ή τα συναισθήματα των ανθρώπων.

Με την ανάπτυξη της τεχνολογία και ειδικά με την διάδοση των μέσω κοινωνικής δικτύωσης συνηθίσαμε στο να μας παρακολουθούν βήμα προς βήμα.

Το γεγονός ότι οι πιο μυστικές πληροφορίες μας αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων άρχισε να γίνεται σύνηθες φαινόμενο.

Το μόνο που μας είχε μείνει ήταν οι σκέψεις και τα συναισθήματα μας αλλά και εκείνα πλέον δεν είναι ασφαλή. Γιατί στο στόχαστρο βρίσκεται η ανακάλυψη όλων αυτών.

Πως όμως θα το κάνει αυτό η τεχνητή νοημοσύνη;

Η γλώσσα του σώματος, οι μύες του προσώπου, οι κινήσεις της κόρης οφθαλμού, οι ηχητικές δονήσεις, ακόμη και οι εκκρίσεις ορμονών.

Οι εταιρείες που εργάζονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εξετάζοντας όλα αυτά μέχρι μικρολεπτομέρειας προσπαθούν να φτάσουν στο αντίκτυπο των σκέψεων και των συναισθημάτων.

Πώς λειτουργεί η διαδικασία;

Η ανώτερη επιστημονική ερευνήτρια Ιλκέ Ντεμίρ σχετικά με τις εργασίες ανάλυσης των συναισθημάτων από την τεχνητή νοημοσύνη λέει ότι χρησιμοποιούνται πολλές διαφορετικές τεχνικές για την κατανόηση των συναισθημάτων και αναφέρει ότι η πιο διαδεδομένη από αυτές είναι η τεχνική "Facial Action Units" (Μονάδες Δράσης).

Τα συναισθήματα αναγνωρίζονται από τη μηχανική μάθηση

Μια άλλη μέθοδος που χρησιμοποιείται στην ανάλυση συναισθημάτων είναι η μηχανική μάθηση, που ονομάζεται βαθύς ιστός.

Οι βαθείς ιστοί περιέχουν εικόνες συναισθημάτων όπως η ευτυχία, ο θυμός, η λύπη, ο φόβος και αυτές οι εικόνες φέρουν ετικέτα. Χωρίς καμία ανθρώπινη αλληλεπίδραση, αυτές οι εικόνες δίνονται στον βαθύ ιστό και με τη μηχανική εκμάθηση, ο βαθύς ιστός αρχίζει να τις μαθαίνει.

Αυτά τα βαθιά τεχνητά δίκτυα μπορούν να αναγνωρίσουν τα συναισθήματα εξετάζοντας τη συσχέτιση των εικόνων με τα συναισθήματα.

Οι κίνδυνοι που μπορεί να κρύβει το σύστημα στο μέλλον

Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούνται σήμερα από ορισμένες ερευνητικές εταιρείες και μονάδες ανθρώπινου δυναμικού διεθνών εταιρειών.

Γίνεται λόγος για στόχους που θα ωφελήσουν την κοινωνία όπως η εύρεση του κατάλληλου υπαλλήλου τις προσλήψεις, η αποκάλυψη της αλήθειας ή ο εντοπισμός εγκληματιών. Υπάρχουν όμως και μεγάλα ερωτηματικά.

Τα πρώτα πιθανά πεδία χρήσης που έρχονται στο μυαλό περιλαμβάνουν τρομακτικά σενάρια. Ένα σύστημα που έχει πρόσβαση στα συναισθήματα μπορεί πολύ εύκολα να σας πείσει να αγοράσετε ένα προϊόν ή μια υπηρεσία.

Μπορούμε πιο εύκολα να χειραγωγηθούμε πολιτικά μέσω των συναισθημάτων μας. Θα είναι πολύ πιο εύκολο να προκληθούν μεγάλα κοινωνικά επεισόδια στις κοινότητες ή τις χώρες που θα βάλουν στο στόχαστρο οι χρήστες του συστήματος.

Είναι επίσης πιθανό να γίνουν λάθη στον εντοπισμό των συναισθημάτων ή των σκέψεων. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να συμβούν παραβιάσεις των ανθρωπίνων δικαιωμάτων.

Οι νέοι μας ψυχολόγοι θα είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξερευνά τα συναισθήματά μας, είναι επίσης υποψήφια να τα επιδιορθώσει, δηλαδή να γίνει ο νέος μας ψυχολόγος.

Οι επιστήμονες που εργάζονται στον τομέα της ψυχιατρικής και της βιομηχανικής άρχισαν να μελετούν ασθενείς χρησιμοποιώντας ένα σύστημα που ονομάζεται ψηφιακός φαινότυπος.

Σε αυτή τη μελέτη, υποστηρίζεται ότι ο τρόπος που χρησιμοποιούμε προσωπικές συσκευές όπως τα κινητά τηλέφωνα και τα δεδομένα όπως η ταχύτητα κύλισης των ιστοσελίδων   μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη διάγνωση και τη θεραπεία της κατάθλιψης.

Τα μυστικά του ανθρώπινου μυαλού αναμένεται να ανακαλυφθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το μέλλον θα δείξει ποιες μπορεί να είναι οι συνέπειες.

Πηγή: TRT Haber